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AWS Autogluon AWS Autogluon is a machine learning (ML) framework that automates the process of developing highly accurate ML models. Autogluon is designed to simplify the complex process of model selection and hyperparameter tuning, which can be time-consuming and require significant expertise. Autogluon is built on top of Apache MXNet, a popular deep learning framework, and offers an easy-to-us..

0. auto gluon 이란 ? - aws에서 개발한 ML 이다. - 무슨 모델을 선택할지 정하지 않고 ML를 만들 수 있다. - 특정 모델을 선택해서 ML를 만들 수 있다. from autogluon.tabular import TabularDataset, TabularPredictor 1-1. 학습 데이터를 불러온다. train_data = TabularDataset('https://autogluon.s3.amazonaws.com/datasets/Inc/train.csv') subsample_size = 500 train_data = train_data.sample(n=subsample_size, random_state=0) train_data.head() – train_data = TabularDa..