GPT 모델이란? GPT는 "Generative Pre-trained Transformer"의 약어로, OpenAI에서 개발한 언어 모델입니다. GPT 모델은 대규모 텍스트 데이터에서 미리 학습된 이후, 새로운 텍스트를 생성하거나 다양한 자연어 처리(NLP) 태스크를 수행할 수 있습니다. Transformer 아키텍처 GPT 모델은 Transformer 아키텍처를 기반으로 합니다. Transformer는 2017년 Vaswani et al.에 의해 소개된 딥러닝 모델로, 순차 데이터(예: 자연어 텍스트)를 처리하기 위해 설계되었습니다. Transformer 아키텍처는 self-attention 매커니즘을 사용하여 입력 시퀀스의 다른 부분들의 중요도를 가중합하여 예측하는 방식으로 작동합니다. 미세 조정(f..
제가 보다가 틀린 부분이 있을 수 있으니, 틀린 부분이나 문제가 되는 부분이 있으면 댓글에 남겨 주세요. 일단, 공부는 유툽에서 "언더스탠딩 : 세상의 모든 지식" 채널에서 보면서 알아봤습니다. 관련 참고 영상 링크 및 참조. 배경 튜링 테스트 (1950년) 1950년 제2차 세계대전 당시 암호 해독가였던 Alan Turing이 과학자들에게 도전장 질의자 하나와 응답자 둘을 준비, 응답자 중 하나는 컴퓨터고 나머지는 인간. 질의자는 어느 쪽이 컴퓨터인지는 모른다. 응답은 키보드로만 이루어지고 이 테스트에서 질의자가 어느 쪽이 컴퓨터인지 판별할 수 없다면 컴퓨터는 시험을 통과한다. 기계가 스스로 생각을 하는지 테스트 = Turing Test 사람과 대화를 했을 때 구분이 가능한 지 엘리자 (1966년) E..
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